隨著智能制造的強勢推進，中國制造業(yè)亟需構建自己的大數據分析平臺，深入連接用戶和工廠數據，驅動產業(yè)升級和創(chuàng)新，提升競爭力，占據全球產業(yè)鏈更高端。

　　制造業(yè)大數據不僅僅意味著企業(yè)簡單的數字化，而是把數據作為智能制造的核心驅動力，利用大數據去整合產業(yè)鏈和價值鏈。目前來看，制造業(yè)大數據基本就是兩類，一類是人類軌跡產生的數據，另一類是機器自動產生的數據。這兩類數據構成了我們今天的大數據多結構化數據源。隨著時間的推移，進行制造業(yè)大數據分析的需求將越來越大。

　　如果不進行大數據及大數據分析，從中獲得信息，智能制造所追求的高效智能將無法實現(xiàn)。如果通過利用大數據、預測性分析及云技術衡量產品性能只為了解客戶需求，這意味著你正在失去數字化轉型最大的價值。在工業(yè)大數據的領域里，我們除了要繼續(xù)關心“人為數據或與人相關的數據”，更多要關注“機器數據或工業(yè)數據”與用戶行為數據的融合。

　　事實上，制造業(yè)企業(yè)不缺數據，從內部而言，積累了大量的內源數據，包括運維、管理、流程、質量等。而在互聯(lián)網時代，外源數據更多，包括供應商、競爭對手、客戶反饋等等。但問題在于：第一是缺乏整合平臺，大數據的有效利用率很低；第二是缺乏分析能力，需要高效的大數據分析工具。

　　作為能從制造業(yè)生產現(xiàn)場獲取第一手數據信息的MES系統(tǒng)，尤其5G時代即將來臨，制造企業(yè)向智能制造轉型升級時，大數據的需求將空前具大，而MES最核心的功能如下：

　　數據采集：通過融合消費者與制造業(yè)的交易數據，實現(xiàn)智能互聯(lián)；通過生產線、設備安裝傳感器獲取實時數據，實現(xiàn)智能生產；MES系統(tǒng)可以有效通過匯集生產、設備及外部數據，指導生產、銷售、決策。

　　設備故障監(jiān)測：具有數據采集、分析結果、用戶收益、分析模型匯總、故障預警、設備生命周期、識別并發(fā)故障、設備分群等功能。

　　智能倉儲：具有數據采集、分析方法果、用戶收益、庫存時長分析、短期庫存分析、長期庫存分析、出入庫分析、領料智能推薦等功能。

　　在未來，推動智能制造的并不是大數據本身，而是大數據的整合和分析，它是成為創(chuàng)新核心驅動力的來源。

　　FlexWeaver作為速威公司全新一代MES的技術平臺，提供MES所需的全系列平臺服務，包括分布式計算環(huán)境、統(tǒng)一數據庫引擎、大數據及云計算支撐、報表與分析服務、BPM/工作流引擎、可視化業(yè)務建模工具、二次開發(fā)IDE、PAD/移動支持、ERP連接器、設備驅動庫、OPC服務等基礎平臺服務，以及生產管理、設備管理、跟蹤追溯、質量管理等ME（制造執(zhí)行）的標準化功能。

　　速威智能致力于提供工業(yè)4.0（“互聯(lián)網+”智能工廠和“互聯(lián)網+”智慧物流）整體解決方案，為國內外上千家知名制造企業(yè)和高校提供整體解決方案，在業(yè)界享有高度贊譽，是國內工業(yè)4.0（智能工廠與智慧物流）解決方案的領軍企業(yè)。