智能制造十大關(guān)鍵技術(shù)

 

——幫助企業(yè)進行科學決策，實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)模式、運營模式、商業(yè)模式的創(chuàng)新。

一、智能產(chǎn)品(Smart Product)

智能產(chǎn)品通常包括機械、電氣和嵌入式軟件，具有記憶、感知、計算和傳輸功能；包括智能手機、智能可穿戴設(shè)備、無人機、智能汽車、智能家電、智能售貨機以及眾多智能硬件產(chǎn)品等。

二、智能服務(wù)(Smart Service)

智能服務(wù)利用傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以感知產(chǎn)品的狀態(tài)，提供預防性的維修服務(wù)；還可以收集產(chǎn)品運營的各項數(shù)據(jù)，用于客戶企業(yè)的業(yè)務(wù)模式調(diào)整。

另外，可以通過開發(fā)面向客戶企業(yè)服務(wù)的APP，對購買企業(yè)提供針對性的服務(wù)，進行服務(wù)營銷。

三、智能裝備(Smart Equipment)

智能裝備具有檢測功能，通過在機檢測，可以補償加工誤差，提高加工精度，還能夠?qū)嶙冃芜M行補償。以往一些精密裝備對環(huán)境的要求很高，現(xiàn)在有了閉環(huán)的檢測與補償，可以降低對環(huán)境的要求。

四、智能產(chǎn)線(Smart Production line)

目前，裝備制造企業(yè)多以離散制造為主，所以進行技術(shù)改造的重點就是建立自動化生產(chǎn)線、裝配線和檢測線。為了提高生產(chǎn)效率，工業(yè)機器人、吊掛系統(tǒng)在自動化生產(chǎn)線上應(yīng)用越來越廣泛。

五、智能車間(Smart workshop)

要求制造行業(yè)對車間的生產(chǎn)狀況、設(shè)備狀態(tài)、能源消耗、生產(chǎn)質(zhì)量、物料消耗等信息進行實時采集和分析，進行高效排產(chǎn)和合理排班，這樣才能顯著提高設(shè)備利用率，完成智能車間改造。所以，制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)將成為生產(chǎn)制造企業(yè)的必然選擇。

六、智能工廠(Smart Factory)

作為智能工廠，不僅在生產(chǎn)過程中要實現(xiàn)自動化、透明化、可視化、精益化，同時，產(chǎn)品檢測、質(zhì)量檢驗和分析、生產(chǎn)物流也應(yīng)當與生產(chǎn)過程實現(xiàn)閉環(huán)集成。一個工廠的多個車間之間要實現(xiàn)信息共享、準時配送、協(xié)同作業(yè)。

智能工廠必須依賴無縫集成的信息系統(tǒng)支撐，主要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大核心系統(tǒng)。

 

七、智能研發(fā)(Smart R&D)

企業(yè)要進行智能研發(fā)，需要機、電、軟多學科的協(xié)同配合;要縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，需要深入應(yīng)用仿真技術(shù)，建立虛擬數(shù)字化樣機，實現(xiàn)多學科仿真，通過仿真減少實物試驗；需要貫徹標準化、系列化、模塊化的思想，以支持大批量客戶定制或產(chǎn)品個性化定制；需要將仿真技術(shù)與試驗管理結(jié)合起來，以提高仿真結(jié)果的置信度。

八、智能管理(Smart Management)

制造企業(yè)核心的運營管理系統(tǒng)包括人力資產(chǎn)管理系統(tǒng)(HCM)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(CRM)、企業(yè)資產(chǎn)管理系統(tǒng)(EAM)、能源管理系統(tǒng)(EMS)、供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng)(SRM)、企業(yè)門戶(EP)、業(yè)務(wù)流程管理系統(tǒng)(BPM)等。

實現(xiàn)智能管理和智能決策，最重要的條件是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準確和主要信息系統(tǒng)無縫集成。

 

九、智能物流與供應(yīng)鏈(Smart logistics SCM)

制造業(yè)企業(yè)越來越重視物流自動化，自動化立體倉庫、無人引導小車(AGV)、智能吊掛系統(tǒng)、智能分揀系統(tǒng)、堆垛機器人、自動輥道系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用。

倉儲管理系統(tǒng)和運輸管理系統(tǒng)也受到制造企業(yè)和物流企業(yè)的普遍關(guān)注。

十、智能決策(Smart Decision Making)

企業(yè)通過各個業(yè)務(wù)部門和業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，比如與合同、回款、費用、庫存、現(xiàn)金、產(chǎn)品、客戶、投資、設(shè)備、產(chǎn)量、交貨期等數(shù)據(jù)，可以進行多維度的分析和預測，這就是業(yè)務(wù)智能技術(shù)的范疇。